Siloam Hospitals Group and Philips to boost AI in Indonesian healthcare | Healthcare Asia Magazine
, Indonesia
255 views
Press Photo from Royal Philips

Siloam Hospitals Group and Philips to boost AI in Indonesian healthcare

The partnership focuses on capacity building, knowledge sharing, and implementing AI solutions.

Siloam Hospitals Group and Royal Philips have signed a memorandum of understanding (MoU) to advance AI capabilities and development in Indonesia’s healthcare sector. 

As part of the collaboration, Philips will implement AI technologies in Siloam Hospitals, particularly in medical fields such as radiology, pathology, and (interventional) cardiology. 

Building on this, Siloam Hospitals will integrate AI into its healthcare management systems, such as telemedicine, electronic medical records, and remote patient monitoring. 

The MoU will also focus on the development of local expertise in AI and digital health through collaboration with the Universitas Pelita Harapan (UPH) Medical Sciences Group. This includes training programmes for healthcare professionals, IT specialists and UPH students.

The partnership aligns with the government’s strategy to improve healthcare accessibility, enhance clinical outcomes, and embrace digital transformation.

 

Follow the link for more news on

Pemindaian AI terkini meningkatkan diagnosa di Shin Kong Wu Ho-Su Memorial Hospital

Rumah sakit di Taiwan ini menggunakan teknologi endoskop yang dibantu AI untuk mendeteksi polip dan kamera resolusi tinggi untuk telemedis.

Hong Kong mencari solusi atas kurangnya perawat

Kota ini harus meningkatkan kondisi kerja dan menawarkan gaji yang lebih baik bagi perawat.

Rawat jalan mengurangi tekanan pada rumah sakit di Singapura

Rawat inap lebih mahal karena adanya biaya kamar, perawatan, dan biaya lainnya.

Tantangan di panti jompo Singapura masih berlanjut

Layanan mereka bersifat rutin dan tidak dipersonalisasi, terutama karena keterbatasan sumber daya.

Rekam medis elektronik dengan AI semakin menjanjikan

Namun, teknologi ini juga berisiko terhadap serangan backdoor, posioning data, dan akses tidak sah.

Asia Tenggara masih kekurangan platform kesehatan terpadu

Ketiadaan ekosistem tunggal merugikan pasien.

Spine AI oleh NUH mempercepat deteksi masalah tulang belakang

Rumah sakit di Singapura itu memperkirakan lonjakan volume pemindaian seiring populasi yang menua.