Layanan kesehatan Tokenising: Menggunakan NFT untuk mengelola data kesehatan yang meningkat dengan mudah dan hemat biaya | Healthcare Asia Magazine
, Singapore
344 views

Layanan kesehatan Tokenising: Menggunakan NFT untuk mengelola data kesehatan yang meningkat dengan mudah dan hemat biaya

Pakar SingHealth dan spesialis mata menyarankan penggunaan NFT untuk mengakses dan mengamankan data pasien karena dapat memberikan hasil perawatan kesehatan yang lebih baik dalam jangka panjang.

Pasar Non-fungible token(NFT) tidak stabil, tetapi teknologinya masih dapat digunakan dalam industri yang tidak biasa seperti layanan kesehatan. Ketika terjadi peningkatan luar biasa dalam informasi kesehatan, dua ahli kesehatan mengatakan tokenisasi, metode keamanan data untuk NFT, dapat digunakan untuk menyimpan data pasien.

Teo Zhen Ling, residen oftalmologi di Singapore National Eye Centre (SNEC), mengatakan saat ini, data pasien diamankan dan dibagikan saat dibutuhkan oleh institusi seperti penyedia layanan kesehatan dan perusahaan asuransi. Menggunakan NFT untuk mengelola data kesehatan akan memungkinkan pasien untuk memiliki dan membagikan data mereka, mirip dengan bagaimana aset digital diperdagangkan dalam bentuk NFT di pasar komersial.

“Ini memberdayakan pasien untuk memiliki rasa memiliki yang lebih besar atas kesehatan mereka, yang telah terbukti memberikan hasil perawatan kesehatan yang lebih baik dalam jangka panjang,” kata Zhen kepada Healthcare Asia.

Photo from SingHealth communications team

NFT sebagai ruang aman untuk data pasien

Karena blockchain dapat dilacak dan tidak dapat diubah, data pasien yang disimpan sebagai NFT dapat memastikan transparansi dan akurasi data penelitian yang lengkap.

“Ini mengarah pada integritas data yang lebih besar dan hasil penelitian yang lebih baik, yang berpotensi menghasilkan solusi layananan kesehatan baru untuk merampingkan alur kerja atau meningkatkan hasil klinis, menghemat biaya perawatan kesehatan dalam jangka panjang,” kata Zhen.

Dalam jurnal yang diterbitkan, Zhen dan Associate Professor Daniel Shu Wei Ting, penulis senior dan korespondensi makalah serta konsultan senior di SNEC, menjelaskan bagaimana NFT dibuat.

Photo from SingHealth communications team

Menurut jurnal tersebut, NFT dapat dibuat melalui pencetakan data digital yang ada, atau dapat menggunakan data generatif, di mana produk digital diproduksi seluruhnya atau sebagian oleh sistem otonom.

Setelah dikodekan dengan teknologi blockchain, NFT tidak dapat dimodifikasi, dan keasliannya divalidasi melalui blockchain tempat penyimpanannya.

Sebelum dicetak, data harus dibersihkan, diverifikasi dengan kredensial yang dapat diverifikasi, dan diubah menjadi formulir yang dapat ditindaklanjuti. Prosedur ini memungkinkan individu untuk memiliki dan memperdagangkan aset digital antar pihak seperti jaringan medis global, perusahaan farmasi, atau perusahaan asuransi.

Biaya perawatan kesehatan yang lebih rendah 

Dengan menyimpan data pasien, rumah sakit, dan penyedia layanan kesehatan lainnya akan mendapat manfaat dengan mengurangi biaya untuk tes medis berulang pada pasien, kata Zhen. 

Dia mengutip sebagai contoh seorang pasien diabetes yang mungkin melakukan tes HbA1c sebuah tes yang mengukur kadar gula darah rata-rata seseorang selama tiga bulan terakhir pada konsultasi dengan dokter umum. 

Tes darah sederhana digunakan untuk mendiagnosis diabetes tipe 2. Selama kunjungan berikutnya ke ahli endokrinologi, pasien tersebut dapat dengan mudah membagikan hasil tes HbA1c dengan dokter yang hadir, alih-alih menghabiskan uang untuk mengulang tes karena data tersebut sekarang dapat diakses.

Masa depan perawatan kesehatan di NFT

Penggunaan NFT juga dapat memperkuat pengelolaan data kesehatan, meskipun masih terdapat kendala dan pertimbangan untuk mengimplementasikannya dalam  penyimpanan data pasien.

Ting yang juga direktur AI di SingHealth mengungkapkan, harus ada evaluasi terlebih dahulu. Ini termasuk membangun infrastruktur teknologi yang tepat, seperti platform "biodata" berkemampuan blockchain, dan membangun perlindungan untuk mencegah masalah keamanan dunia maya seperti pencurian NFT dapat ditangani.

“Meskipun demikian, NFT dalam perawatan kesehatan memiliki banyak manfaat potensial yang menarik dan dapat merevolusi pengelolaan data kesehatan di masa mendatang,” kata Ting.

Zhen menyarankan penggunaan NFT untuk pengelolaan data kesehatan juga dapat digunakan untuk “tujuan penelitian altruistik.”

Dia mengatakan pengumpulan data pasien oleh peneliti untuk penelitian melalui kunjungan klinik dapat memakan waktu. Tapi ini akan dilacak dengan cepat oleh tokenisasi data.

“Tokenisasi data akan mempercepat proses dengan memungkinkan pasien mengotorisasi pertukaran data anonim mereka ke kelompok penelitian terverifikasi dengan cara yang aman,”  Zhen menyimpulkan.

Pemindaian AI terkini meningkatkan diagnosa di Shin Kong Wu Ho-Su Memorial Hospital

Rumah sakit di Taiwan ini menggunakan teknologi endoskop yang dibantu AI untuk mendeteksi polip dan kamera resolusi tinggi untuk telemedis.

The Medical City membuka jalan bagi integrasi AI dalam layanan kesehatan lokal dan penelitian dengan Lunit

AI telah diintegrasikan ke dalam layanan mamografi dan rontgen dada di jaringan rumah sakit ini.

RUU data kesehatan Singapura mewajibkan pengaturan pemberian informasi

Untuk memastikan pengungkapan dan pemberian data, Kementerian Kesehatan dapat memberlakukan denda hingga $1 juta atas ketidakpatuhan.

Implantologi Digital, Jalan Dentway untuk pendarahan minimal dari operasi implan gigi

Rumah sakit gigi Taiwan menjamin pemulihan penuh dari prosedur tanpa jahitan dalam waktu seminggu atau dua minggu, bahkan untuk penderita diabetes.

China Medical University Hospital mengembangkan sistem AI yang telah menyelamatkan nyawa sebanyak 30% pasien

Salah satu platform AI mereka  adalah sistem triase yang dapat mengidentifikasi serangan jantung dalam waktu hampir 40 detik.

Rumah sakit TMU memperoleh kemajuan dengan DeepBrain-Cognito untuk mendeteksi risiko demensia secara dini

Sistem Layanan Kesehatan TMU mendefinisikan ulang rumah sakit pintar dengan perangkat lunak dan  terobosan AI.

Rumah sakit KMU mengadopsi teknologi Denmark untuk meredakan stres ibu hamil dalam proses persalinan.

Ini akan mengurangi beban kerja perawat dan mengatasi kepadatan di ruang gawat darurat.

Sistem Da Vinci CGMH menetapkan standar baru untuk operasi robotik yang mahir.

Teknologi bedah robotik telah memungkinkan rumah sakit Taiwan ini untuk mengeluarkan keajaiban bedah Da Vinci, memperoleh HIMSS 7, dan memimpin masa depan perawatan pasien yang cerdas.

Sistem AI auto-contouring di rumah sakit Taiwan yang mempercepat radioterapi awal untuk tumor.

Sistem AI Far Eastern Memorial Hospital (FEMH) di Taiwan dapat menghemat 75% dari proses terapi.