Mengintip secara eksklusif gebrakan Big Data yang berani dari Hong Kong Hospital Authority | Healthcare Asia Magazine
, Hong Kong

Mengintip secara eksklusif gebrakan Big Data yang berani dari Hong Kong Hospital Authority

Kerangka kerja aplikasi kesehatan yang disederhanakan akan segera diluncurkan.

Hong Kong Hospital Authority sedang menyusun aplikasi seluler terpusat yang akan memberi pasien dan dokter satu kerangka kerja untuk mengakses informasi penyakit dan pilihan pengobatan, begitu informasi yang didapat Healthcare Asia.

“Apa yang telah kami lakukan selama beberapa tahun terakhir adalah mengembangkan serangkaian aplikasi untuk berbagai hal. Apa yang kami lakukan sekarang adalahmenggabungkan semuanya ke dalam satu kerangka kerja yang sama sehingga menjadi kerangka kerja yang dapat diperluas untuk semua interaksi dengan Hospital Authority dan dengan penyedia layanan kesehatan mereka sendiri. Inilah yang sedang kami bangun dan akan disebut HA Go,” kata Head of Information Technology and Health Informatics/Chief Medical Informatics Officer of the Hong Kong Hospital Authority, Dr. NT Cheung.

Aplikasi ini, yang dijadwalkan akan diluncurkan pada paruh pertama 2019, akan dirancang untuk mengatasi keterbatasan bawaan yang dihadapi aplikasi seluler terkait kesehatan saat ini.

“Ada batasan besar ketika Anda mengerjakan aplikasi klinis karena Anda harus sangat berhati-hati dengan keamanan data. Idenya di sini adalah ketika kami mengatakan kerangka kerja, bagian darinya sehingga kami memiliki cara yang konsisten untuk mendaftarkan pasien dan wali mereka. Dalam kerangka ini, kami kemudian dapat mengizinkan dokter kami untuk berkomunikasi dengan pasien dengan jaminan bahwa kami tahu siapa mereka,” kata Dr. Cheung.

Inovasi berkelanjutan

HA pertama kali memulai gebrakan big data dengan mengembangkan aplikasi layanan kesehatan yang lebih sederhana untuk meningkatkan pengalaman pasien, seperti aplikasi untuk mengurangi antrian apotek, dan aplikasi lainnya untuk mengotomatiskan pemesanan untuk klinik rawat jalan khusus.

“Dan kemudian kami mulai membangun lebih banyak aplikasi khusus penyakit. Kami menemukan kami mulai membuat lebih banyak aplikasi ini. Ada ratusan ribu penyakit yang berbeda, dan secara teori Anda dapat membuat aplikasi untuk masing-masing penyakit tersebut. Tapi bagi pasien, hal itu tidak bisa berjalan. Jadi, idenya di sini adalah bahwa mereka hanya perlu mengunduh HA Go, dan jika mereka membutuhkan aplikasi diabetes, dokter akan menekan tombol di sistemnya dan aplikasi diabetes akan didorong ke mesin mereka dan mereka tidak akan diganggu dengan aplikasi yang tidak mereka butuhkan,” kata Dr. Cheung.

HA Go adalah bagian dari upaya Hong Kong untuk lebih melibatkan pasien dalam perawatan mereka. “Pasien yang lebih terlibat dan lebih terdidik adalah pasien yang lebih sehat. Kami sudah memiliki sistem rekam medis yang komprehensif di dalam Hospital Authority. Hal itu disebut Clinical Management System dan para dokter menggunakannya untuk semua layanan dan pesanan mereka. Tetapi masalahnya adalah ketika pasien pulang, perilaku mereka tidak masuk ke sistem — apakah mereka berolahraga atau makan dengan baik atau apa pun. Mereka mungkin membuat buku harian atau ini dan itu. Idenya di sini adalah bahwa informasi tentang apa yang dilakukan pasien di luar rumah sakit juga dicatat, dan ketika dokter melihat mereka lagi, mereka akan tahu persis apa yang telah dilakukan pasien,” kata dia menambahkan.

Dengan HA Go, setiap pasien menjadi kontributor untuk catatan mereka karena aplikasi mengingatkan pasien tentang hal-hal ketika mereka perlu melakukannya, dan semuanya di bawah satu kerangka kerja yang memungkinkan dokter meresepkan aplikasi sesuai kebutuhan pasien.

“Dan kemudian aplikasi akan dapat mengambil data pasien yang relevan dari sistem dan menyesuaikan pengalaman untuk pasien. Dan data pasien juga kemudian akan mengalir kembali ke rekam medis untuk diperiksa oleh dokter. Ini adalah gambaran lengkap end-to-end yang melibatkan pasien dan terikat dengan alur kerja dokter yang sudah diaktifkan secara elektronik, tetapi saat ini proses akhir dari pasien tidak tersedia,” kata Dr. Cheung.

HA menerima bagian terbesar alokasi layanan kesehatan pemerintah yang terus tumbuh rata-rata 7% selama dekade terakhir, menurut data dari BMI Research. Finance Secretary Paul Chan meningkatkan penyediaan keuangan berulang ke HA sebesar $6 miliar menjadi $61,5 miliar dalam pidato anggaran terbarunya, mewakili peningkatan year-on-year sebesar 11%.

Berkat peningkatan anggaran, HA telah mampu memanfaatkan teknologi yang berkembang seperti big data untuk meningkatkan hasil klinis. “Kami telah memiliki akses ke data standar dan berkualitas tinggi selama bertahun-tahun. Tapi sekarang kita berbicara tentang big data. Dan ada banyak data tidak terstruktur yang juga bisa kita dapatkan nilainya. Tetapi sekarang dengan alat yang kami miliki, kami percaya bahwa data ini sudah siap untuk diekstraksi,” kata dia menjelaskan.

Misalnya, HA sedang membangun lab data kolaboratif untuk mendukung machine learning di Hong Kong. “Apa yang akan kami lakukan adalah kami akan mengambil data ini dan mengolahnya sehingga tidak memiliki identifiers apa pun, dan kemudian dapat ditawarkan kepada peneliti yang memiliki proyek machine learning yang berpikir bahwa data ini dapat diterapkan. Kami berharap dapat memanfaatkan semua data ini untuk mendorong proyek machine learning di Hong Kong seputar layanan kesehatan,”kata Dr. Cheung.

Lab data masih disiapkan, tetapi akan diluncurkan tahun ini dan berjalan selama dua belas bulan sebagai uji coba, bekerja sama dengan peneliti dan universitas lokal.

Meskipun demikian, ada banyak masalah lain yang perlu ditangani saat membangun aplikasi layanan kesehatan. “Kami perlu mencari cara untuk menggunakan algoritme ini—apakah akan ada kemungkinan kerugian dan kesalahan, dan sebagainya. Kami masih dalam tahap di mana kami belajar membangun algoritme dan machine learning engine,” kata dia.

Follow the link for more news on

Kapan saatnya membeli peralatan medis yang mahal? Ini kata rumah sakit khusus ortopedi di Malaysia

Mereka  menginvestasikan hampir RM15 juta untuk menyediakan peralatan diagnostik medis paling canggih dalam perawatan ortopedi.

Rumah Sakit Tan Tock Seng mengembangkan model baru perawatan bedah

Model perawatan bedah ini dapat memotong masa inap di rumah sakit dari enam hari hanya  menjadi satu hari.

Menggunakan saluran offline dan online untuk melawan kesalahan persepsi tentang hepatitis B ‘silent disease’ di Singapura

Hibah US$1 juta dari Gilead Sciences akan membantu NFDD dan organisasi berbasis komunitas lain di seluruh Asia untuk memerangi sikap apatis publik terhadap penyakit hati.

Langkah pintar rumah sakit terpencil menghadapi cuaca buruk dan pemadaman listrik

Rumah Sakit Koh Phangan menghemat jutaan baht Thailand untuk biaya perawatan setelah beralih menjadi rumah sakit pintar.

Apakah Asia siap untuk menempatkan layanan kesehatan di cloud? Inilah yang dikatakan eksekutif AWS

Chief Medical Officer Amazon Web Services Rowland Illing mengatakan negara-negara akan bergerak dengan kecepatan yang berbeda.

Kalbe Farma bermitra dengan perusahaan barang konsumsi untuk meningkatkan bisnis di Filipina

Hal ini menandai kerjasama usaha patungan dengan Ecossential Food Corp.

Mengapa pengadaan adalah rintangan terbesar dalam tujuan rumah sakit hijau dan bagaimana cara mengatasinya

Pengadaan adalah salah satu dari 10 kerangka kerja Global Green and Healthy Hospital (GGHH) bagi rumah sakit untuk mencapai nol bersih emisi pada 2050.

Klinik perawatan mata Malaysia berkembang menjadi pusat ‘Boutique’ untuk meningkatkan layanannya

OasisEye Specialist mengerahkan mesin skrining AI ke daerah terpencil di mana dokter jarang ditemui keberadaannya.

Rumah Sakit The Medical City berusaha meningkatkan jumlah pasien asing yang masuk

Hal ini memotong harga untuk pemeriksaan kelas eksekutif sebesar 15% untuk pelancong dari Guam dan Pasifik.

Apa yang spesial dari keberhasilan RS Pondok Indah Group meraih validasi HIMSS EMRAM level 6?

Ini adalah satu-satunya rumah sakit di Indonesia yang mendapatkan penilaian tersebut di tingkat tertinggi.