Rumah sakit TMU memperoleh kemajuan dengan DeepBrain-Cognito untuk mendeteksi risiko demensia secara dini

Sistem Layanan Kesehatan TMU mendefinisikan ulang rumah sakit pintar dengan perangkat lunak dan  terobosan AI.

Dengan lebih dari enam rumah sakit, Taipei Medical University (TMU) menginvestasikan perangkat lunak dan AI untuk mengurangi tenaga kerja manual dan mengatasi kekurangan staf rumah sakit di Taiwan. Beberapa di antaranya adalah Rumah Sakit TMU, Pusat Medis Wan Fang, dan Rumah Sakit Shuang-Ho.

Ketika ditanya tentang prospek mereka, Kang-Yun Lee, wakil presiden TMU, mengatakan bahwa mereka sedang mengembangkan sistem perangkat lunak baru di universitas dan rumah sakit mereka.

“Kami akan menambahkan AI di rumah sakit pintar. Misalnya, kami akan menggunakan banyak sistem AI yang dihasilkan di sistem perawatan kesehatan kami dan itu akan memungkinkan personel kesehatan untuk melakukan segala sesuatu dengan lebih mudah dan lebih baik dari sebelumnya," kata Lee dalam wawancara dengan Healthcare Asia di Healthcare+ Expo baru-baru ini di Taiwan.

Salah satu perangkat lunak canggih mereka adalah DeepBrain-Cognito, yang membantu mengidentifikasi dan bertindak terhadap risiko demensia yang mendasar pada fase awal.

Teknologi ini bekerja sebagai alat prediksi AI 4D yang dipersonalisasi yang menggunakan platform multi-modul dan gambar MRI terbaru untuk menampilkan gambar resolusi tinggi di mana pelunakan korteks otak regional mungkin dimulai di masa depan.

Alat AI ini dapat menyarankan kapan demensia mungkin terjadi melalui panduan dari penilaian demensia klinis (CDR). Ini juga mengkhususkan jenis demensia yang dirujuk oleh penilaian tersebut.

Teknologi AI ini tidak hanya digunakan untuk otak karena Sistem Perawatan Kesehatan TMU mengembangkan sistem AI untuk bagian tubuh lainnya juga.

"Kami menggunakan banyak AI dalam berbagai robot seperti yang kami sebut deep brain, deep lung, deep partial deep liver, kidney, di mana-mana. Kemudian kami juga menggunakan biochip untuk deteksi dini penyakit yang rumit," jelas Ray-Jade Chen, ahli bedah konsultan Rumah Sakit TMU.

Sementara itu, Lee juga menyebutkan bahwa mereka terlibat dalam lebih banyak perusahaan turunan dari universitas dan rumah sakit mereka, yang akan membantu mereka melakukan penelitian dan menciptakan produk inovatif.

"Misalnya, kami memiliki AI, penelitian, dan produk yang diperkenalkan ke dalam sistem perawatan kesehatan kami. Sebagai contoh, kami memiliki beberapa sistem gambar kecerdasan buatan, yang dapat secara otomatis menghasilkan interpretasi dari banyak gambaran penting penyakit seperti stroke," katanya.

Tantangan keberlanjutan

Berbagi wawasannya tentang masa depan perawatan kesehatan, Presiden TMU Mai-Szu Wu melihat keberlanjutan sebagai tantangan yang terus berlanjut karena industri berjuang untuk mengurangi produksi karbon.

"Kita harus peduli pada lingkungan kita dan kita akan mengurangi produksi karbon kita, dan itu adalah isu yang sangat penting bagi banyak industri," kata Wu kepada Healthcare Asia. "Sekarang, [masalah keberlanjutan] datang ke perawatan kesehatan dan juga dalam sistem pendidikan. Kita harus menghadapi ini dan kita harus mengubah konsep dan praktik sehari-hari kita."

Wu juga menyebutkan bahwa mereka harus beradaptasi dengan kemajuan pesat dalam teknologi perawatan kesehatan dan menyediakan layanan di luar dinding rumah sakit.

"Kita harus menciptakan teknologi, seperti perangkat medis AI generatif dan sistem manajemen kontrol jarak jauh yang lebih banyak," katanya.