CHI mempercepat pengembangan dan adopsi inovasi perusahaan teknologi kesehatan | Healthcare Asia Magazine
, Singapore

CHI mempercepat pengembangan dan adopsi inovasi perusahaan teknologi kesehatan

CHI menginvestasikan $2,4 juta (US$1,8 juta) untuk membuat kerangka kerja dalam menguji keamanan inovasi yang siap pasar.

Center for Healthcare Innovation (CHI) di Singapura telah meluncurkan program untuk membantu inovasi perusahaan kesehatan untuk menghadapi pengembangan yang kerap memakan waktu dan kompleks dalam menciptakan solusi.

Tahun ini, program CHI menginvestasikan hingga $2,4 juta (US$1,8 juta) untuk membantu startup-startup ini menguji solusi inovatif mereka di lembaga kesehatan publik di Singapura.

Bagian penting dari program ini, menurut Profesor Asosiasi Tan Cher Heng, direktur eksekutif CHI, adalah membantu inovasi mematuhi standar regulasi, sebuah tugas yang cukup berat tidak hanya di Singapura tetapi juga di semua pasar.

"Proses-proses yang berfungsi dalam alur kerja klinis sering kali sangat mapan dan dirancang dengan ketat untuk memastikan keamanan pasien. Ini sering kali menjadi hambatan untuk penerapan inovasi karena kita mencoba melakukan sesuatu yang benar-benar berbeda," jelas Tan dalam wawancara dengan Healthcare Asia.

Standar regulasi di sebagian besar, jika bukan semua negara untuk perawatan medis sangat tinggi sehingga ada standar yang tinggi bagi setiap inovasi-solusi ini dalam membuktikan efektivitas dan nilai sebelum dapat digunakan di dunia nyata,” tambahnya.

Tan menjelaskan bahwa setiap startup akan mengikuti kerangka CHI, yang dikenal sebagai Centre for Health and Innovation Evaluation Framework  (CHIEF), yang akan membantu mengevaluasi nilai inovasi.

“Ini bertujuan untuk menjadi evaluasi holistik, bukan hanya terhadap efikasi dan keamanan klinis, tetapi juga melihat hal-hal seperti kemampuan teknis, operasional, dan bisnis dari solusi tersebut,” tambahnya.

Apa itu CHIEF

Dalam panduannya, CHI merujuk pada CHIEF sebagai yang dirancang untuk memberikan pendekatan sistematis untuk memandu desain studi dan menilai teknologi medis, teknologi kesehatan digital, dan tingkat kesiapan teknologi (TRL) Level 5 dan di atasnya.

TRL adalah skala yang digunakan untuk menilai dan menyampaikan kesiapan teknologi baru atau aplikasi baru dari teknologi yang ada.

CHIEF memiliki lima langkah kerja untuk teknologi-teknologi ini, yang dimulai dengan dialog awal dengan pemangku kepentingan untuk menguji dan mengevaluasi solusi-solusi baru.

Tujuan langkah pertama ini adalah untuk membuka saluran komunikasi, memahami tujuan, persyaratan, dan harapan pemangku kepentingan, serta menentukan komponen nilai spesifik untuk mengevaluasi solusi-solusi tersebut sebelumnya.

Langkah kedua adalah konsultasi desain studi di mana studi diperlukan untuk mengumpulkan bukti untuk evaluasi, dan pemangku kepentingan yang terlibat dalam desain didorong untuk bekerja dengan kelompok kerja CHIEF.

Kolaborasi ini memastikan desain studi sejalan dengan komponen nilai yang telah ditetapkan dalam dialog awal dan menangkap data yang diperlukan dengan efektif.

Langkah ketiga adalah pengecekan tengah jalan dari studi untuk memungkinkan kelompok kerja CHIEF memantau kemajuan studi. Pada langkah ini, pemangku kepentingan memberikan pembaruan tentang kemajuan studi, menangani tantangan apa pun yang dihadapi, dan mendiskusikan penyesuaian potensial terhadap desain studi.

Selanjutnya, langkah keempat adalah pengumpulan dan penilaian bukti. Di sini, pemangku kepentingan akan melaporkan hasil mengikuti pedoman pelaporan yang relevan. Ini memastikan transparansi, kelengkapan, dan pelaporan yang terstandarisasi.

Langkah kelima dan terakhir adalah evaluasi solusi di mana CHIEF menguji solusi tersebut. Sebuah panel independen dari klinisi dan ahli industri menilai atribut dan kinerja solusi tersebut terhadap komponen nilai yang telah ditetapkan sebelumnya dalam dialog awal.

Kisah sukses

Salah satu inovasi yang dibantu oleh CHI adalah Presage, yaitu alat pemantauan termal yang dapat mendeteksi kejadian jatuh dari pasien di tempat tidur. Ini lebih dikembangkan untuk memprediksi kapan pasien akan jatuh sebelum mereka bangun dari tempat tidur.

"Perawat dapat bereaksi tepat waktu untuk membantu pasien dan ini adalah contoh inovasi yang sukses karena sejak itu dengan kolaborasi bersama mitra industri menjadi produk yang dikomersialisasikan dan dipasarkan tidak hanya di Singapura, tetapi juga di negara-negara di luar kawasan," kata A/Prof Tan.

Inovasi lainnya yang sukses adalah pusat pencetakan 3D, yang dimulai pada 2021. Pusat ini membantu para ahli bedah memproduksi implant mereka.

"Ini digunakan untuk bimbingan intraoperatif. Para ahli bedah menggunakan model pencetak 3D untuk membantu mereka menempatkan implant bedah lebih akurat untuk ahli bedah ortopedi dan pasien kami. Ini juga kami gunakan untuk konseling pasien," kata A/Prof Tan.

"Kami mencetak modelnya dan kami menjelaskan kepada pasien lebih tentang kondisi mereka dan mereka dapat melihat sendiri, anatomi tubuh mereka. Ini membantu mereka memahami lebih baik jenis perawatan yang akan mereka jalani," tambahnya.

Secara keseluruhan, A/Prof Tan mengatakan bahwa dia melihat kolaborasi yang kuat sebagai kebutuhan utama untuk mengatasi masalah dalam mengadopsi solusi kesehatan yang inovatif.

Pemindaian AI terkini meningkatkan diagnosa di Shin Kong Wu Ho-Su Memorial Hospital

Rumah sakit di Taiwan ini menggunakan teknologi endoskop yang dibantu AI untuk mendeteksi polip dan kamera resolusi tinggi untuk telemedis.

The Medical City membuka jalan bagi integrasi AI dalam layanan kesehatan lokal dan penelitian dengan Lunit

AI telah diintegrasikan ke dalam layanan mamografi dan rontgen dada di jaringan rumah sakit ini.

RUU data kesehatan Singapura mewajibkan pengaturan pemberian informasi

Untuk memastikan pengungkapan dan pemberian data, Kementerian Kesehatan dapat memberlakukan denda hingga $1 juta atas ketidakpatuhan.

Implantologi Digital, Jalan Dentway untuk pendarahan minimal dari operasi implan gigi

Rumah sakit gigi Taiwan menjamin pemulihan penuh dari prosedur tanpa jahitan dalam waktu seminggu atau dua minggu, bahkan untuk penderita diabetes.

China Medical University Hospital mengembangkan sistem AI yang telah menyelamatkan nyawa sebanyak 30% pasien

Salah satu platform AI mereka  adalah sistem triase yang dapat mengidentifikasi serangan jantung dalam waktu hampir 40 detik.

Rumah sakit TMU memperoleh kemajuan dengan DeepBrain-Cognito untuk mendeteksi risiko demensia secara dini

Sistem Layanan Kesehatan TMU mendefinisikan ulang rumah sakit pintar dengan perangkat lunak dan  terobosan AI.

Rumah sakit KMU mengadopsi teknologi Denmark untuk meredakan stres ibu hamil dalam proses persalinan.

Ini akan mengurangi beban kerja perawat dan mengatasi kepadatan di ruang gawat darurat.

Sistem Da Vinci CGMH menetapkan standar baru untuk operasi robotik yang mahir.

Teknologi bedah robotik telah memungkinkan rumah sakit Taiwan ini untuk mengeluarkan keajaiban bedah Da Vinci, memperoleh HIMSS 7, dan memimpin masa depan perawatan pasien yang cerdas.

Sistem AI auto-contouring di rumah sakit Taiwan yang mempercepat radioterapi awal untuk tumor.

Sistem AI Far Eastern Memorial Hospital (FEMH) di Taiwan dapat menghemat 75% dari proses terapi.